技術研究
研發(fā)曆程
百融2014年以決策式AI起家，2017年底開始研發(fā)生成式AI（智能語音多輪文本與語音對話技術），2018年將其成功應用于智能運營業(yè)務中形成第一代Al Chatbot産品，2021年起實現(xiàn)規(guī)?；虡I(yè)變現(xiàn)。
整體研發(fā)産出
成立至今已累計獲得企業(yè)軟件著作權及專利總數(shù)超260項，涵蓋人工智能、機器學習、隱私計算、人機協(xié)同、多模態(tài)等領域。同時，公司也持續(xù)加大對頂尖研發(fā)人才的引進和培養(yǎng)，公司員工中近50%從事研發(fā)工作。
研發(fā)産品/工具
打造了適用于具體業(yè)務場景的自動機器學習平臺ORCA、百融大模型BR-LLM、智能語音産品Chatbot、隱私計算平臺Indra等高效能基座工具，提升産品性能的同時助力業(yè)務高效升級。
BR-LLM大模型
百融雲(yún)創(chuàng)基于深度學習Transformer框架，結合NLP、智能語音等技術，打造了場景驅動的産業(yè)大模型——BR-LLM。
百融雲(yún)創(chuàng)自主搭建了大模型底層框架，通過深度微調能支持百億級參數(shù)的訓練。
在AI開發(fā)層面
大模型展現(xiàn)出強大的代碼自動化生成能力，通過大模型工程師隻需要下達清晰的指令，用文字描述出需求，即能自動生成模型，極大提升機器學習的開發(fā)效率和生産模式。
在智能交互方面
大模型能提供“真人級”對話效果，對客戶的語音識別準確率可達到99%以上。
在分析決策方面
以判別式AI爲代表的小模型已經(jīng)發(fā)揮了重要作用，大模型的進場將進一步激發(fā)小模型的能量。
ORCA-GPT
可利用BR-LLM的代碼生成能力，夯實ORCA底層，創(chuàng)新性實現(xiàn)跨編程語言和框架的智能分析模型自動轉換和部署，極大的降低了模型産品開發(fā)部署的周期和成本。
C-EVAL
（一個全面的中文基礎模型評估套件）最新公布的測試榜單中排名第25位，該模型涵蓋了大約1億token的高質量中文訓練數(shù)據(jù)，通過了C-EVAL包含52個不同學科和四個難度級別的綜合測試，并在STEM、社會科學及人文科學相關科目中表現(xiàn)出較爲優(yōu)異的成績，爲進一步探索生成式AI技術在垂直領域的具體應用提供了有力的技術支撐。
AI Chatbot
集成了自然語言處理（NLP）、自動語音識別（ASR）、文本轉語音（TTS）、語音活動檢測（VAD）等技術，能夠準確識別人類語言，提供毫秒級的語音交互和反饋，準確率極高。