百融云創(chuàng)數(shù)字化營銷方案為國有大行實現(xiàn)全行級零售業(yè)務增益。 近年來各大銀行紛紛開啟“大零售戰(zhàn)略”，而如何實現(xiàn)對存量客戶的激活并挖掘其增量效益，讓客戶再次成交則是銀行零售戰(zhàn)略的重要切入點。 某國有大行大力發(fā)展零售金融，但消費客群在行內的存量客群中占比極低，可以說絕大部分客戶并沒有被有效挖掘。 百融云創(chuàng)于2021年年中完成對該行全行范圍內零售業(yè)務增益項目的方法論研究，定制的AI模型包括儲蓄、資管等9類場景累計逾500個特征函數(shù)，全部客群模型的KS均達到0.35至0.55，對象區(qū)分能力強而穩(wěn)定，幫助該行營銷轉化率提升2至3倍。 百融云創(chuàng)還將智能運營中的AI語音服務功能成功嵌入該行零售業(yè)務條線，一為IVR+人工模式，另一為IVR模式，相比此前的純人工工況，兩種模式可分別節(jié)省成本約50%與90%，且考核結果接近人工服務標準的90%至95%。

股份制銀行客戶響應率提高10倍 數(shù)智化為財富管理營銷帶來新思維。 財富管理正在成為銀行的兵家必爭之地，近年來某股份制銀行將財富管理作為拓展新增長動能的重要抓手。 該股份制銀行引入了百融云創(chuàng)智能營銷解決方案，方案的嵌入為多個環(huán)節(jié)都帶來了深刻的變化。在客戶篩選方式上，通過建立模型以營銷響應分為標準選取25000名優(yōu)質客戶，進而通過智能管理體系來向客戶推薦財富產(chǎn)品，最終響應人數(shù)超過2000人，營銷響應率達到8%以上，與行方原有模式相比，營銷響應率提升了11倍。以上數(shù)字的對比足以說明數(shù)智化的經(jīng)營模式帶來的業(yè)績變化，更重要的是超越數(shù)字之外的變化，在數(shù)智化的作用下該行在此項目的營銷模式上實現(xiàn)了“以產(chǎn)品為中心”到“以客戶為中心”的躍遷。

百融云創(chuàng)全生命周期解決方案 助力某城商行互聯(lián)網(wǎng)信貸業(yè)務三年增長30倍。 某城商行從2018年開始積極推進大零售戰(zhàn)略，其中互聯(lián)網(wǎng)貸款業(yè)務是大零售戰(zhàn)略的重要一環(huán)。隨著監(jiān)管力度的政策要求，該行互聯(lián)網(wǎng)貸款業(yè)務陷入了困境，對數(shù)智化的風險管理、營銷運營、場景生態(tài)建設需求迫在眉睫。 百融云創(chuàng)專家對行方現(xiàn)有策略進行分析診斷后，協(xié)助該行進行互聯(lián)網(wǎng)貸款業(yè)務策略優(yōu)化及模型的部署和決策。同時，百融云創(chuàng)通過自研的建模技術與行內風險管理業(yè)務經(jīng)驗相結合，引入多叉樹、邏輯回歸、LightGBM等多種AI算法，開發(fā)策略兼具高準確性和可解釋性。并搭建了模型監(jiān)控體系，為模型的長期優(yōu)化迭代提供基礎。 此外，百融云創(chuàng)為行方搭建線上業(yè)務資產(chǎn)全生命周期的客戶風險評估體系，涉及包括貸前反欺詐評估、貸前信用評估、貸中行為評估、貸后管理評估等多個環(huán)節(jié)，為行方的業(yè)務決策提供智能依據(jù)。該行互聯(lián)網(wǎng)貸款業(yè)務自動化審批通過率從最初的不到40%提升到80%左右，風險管理體系得到全面的優(yōu)化，高效識別和攔截高風險客戶，大幅提升經(jīng)營水平，讓效率和風險得以兼顧。

百融云創(chuàng)針對垂直行業(yè)行業(yè)痛點，應用AI云提升汽車租賃行業(yè)資產(chǎn)運營效率。 針對某頭部商用車融資租賃機構征信白戶多、缺少審批依據(jù)，人工信審為主、自動化決策程度低等痛點，百融為該融資租賃機構優(yōu)化貸前準入策略，對合作商戶制定差異化準入標準，為該機構降低壞客戶率，增加通過率，提升審批效率，并對數(shù)據(jù)體系在數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、指標體系設計方面進一步優(yōu)化，為后續(xù)數(shù)據(jù)驅動運營，數(shù)據(jù)支撐決策奠定基礎。